<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>マルチGPU on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81gpu/</link><description>Recent content in マルチGPU on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 10 Jun 2026 07:44:59 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81gpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RTX 6000 Adaを買わずにVRAM 48GB環境を構築しLlama-3-70Bを動かす方法</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/multi-gpu-vram-48gb-llama-3-tutorial/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/multi-gpu-vram-48gb-llama-3-tutorial/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約45分（パーツ調達済みの場合） | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★★☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;NVIDIA RTX 6000 Ada（約200万円）と同等のVRAM 48GB環境を、コンシューマー向けGPU 2枚で安価に構築し、Llama-3-70Bクラスの巨大モデルを高速に動かすPython推論システム&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;複数GPUを効率的に認識させるOllamaの設定と、モデルを並列で叩くためのPythonスクリプト&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;前提知識：Linux（Ubuntu）の基本操作、Pythonの基礎、ハードウェアの基本的な組み付け知識&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>