AIのボトルネックはモデルからデータ基盤へ：NetAppが提唱するインテリジェント・インフラの価値
3行要約 AIのパフォーマンス限界はモデルの性能ではなく、供給されるデータの鮮度とアクセス速度（I/O）に移行している。 NetAppはオンプレミスと複数のクラウドを跨ぐ「統合データ管理」により、RAGや学習のパイプラインを自動化する方針を明確化した。 開発者は今後、モデルの調整よりも「サイロ化したデータをいかにセキュアかつ高速にAIに接続するか」というインフラ設計に注力する必要がある。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...