<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>ドメイン特化型モデル on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%89%E3%83%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E7%89%B9%E5%8C%96%E5%9E%8B%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB/</link><description>Recent content in ドメイン特化型モデル on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 19:10:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%83%89%E3%83%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E7%89%B9%E5%8C%96%E5%9E%8B%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>26人の少数精鋭チームArceeが、巨大テック企業の独占を打ち破る「ドメイン特化型オープンソースLLM」で業界の勢力図を塗り替えようとしています。汎用モデルの限界が見え始めた今、特定の業界知識を完璧に学習させる技術が、実務におけるAI活用の正解になりつつあります。</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/arcee-open-source-llm-domain-adaptation/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/arcee-open-source-llm-domain-adaptation/</guid><description>米スタートアップArceeが、巨大企業の汎用モデルを凌駕する性能を持つドメイン特化型オープンソースLLMを公開。。「モデルマージ」と「継続的事前学習」を組...</description></item></channel></rss>