チュートリアル

この記事で学べること プロンプトインジェクションの仕組みと、なぜ従来のバリデーションでは不十分なのかという現実 デリミタ（区切り文字）とXMLタグを用いた入力分離の具体的手法 プロンプトレベルとコードレベルの二段構えによる防御実装 前提条件 Python 3.10以上がインストールされていること OpenAI APIキー（またはそれに準ずるLLM実行環境）があること 「LLMは常に騙される可能性がある」という健全な不信感を持っていること Step 1: 環境準備 まず、検証用の環境を構築する。LLMを直接叩くためのライブラリをインストールし、セキュアなコードを書くためのディレクトリ構造を作成する。 ...

この記事で学べること 主要AIコーディングアシスタント（Cursor, GitHub Copilot, Cline）の使い分け 精度を劇的に向上させるための「.cursorrules」の設定手法 AIに丸投げして「動かないコード」を出さないためのコンテキスト制御術 前提条件 VS Code または Cursor（VS CodeフォークのIDE）がインストールされていること GitHubアカウント（Copilot利用の場合） Anthropic API または OpenAI APIのキー（Clineや独自モデル利用の場合） Step 1: 環境準備 まずは、現在最も「実用的」と断言できる Cursor をベースに進める。VS Codeを使っている者は、拡張機能を入れるだけで満足せず、IDEごと乗り換えるのが正解だ。 ...