ジェンスン・フアン

3行要約 ジェンスン・フアンが指摘した通り、クローズドAIのブラックボックス化は有事の調査を妨げるため、検証可能な「オープンウェイトモデル」を自前で動かす環境がエンジニアには必須。 投資の判断軸は「VRAM（ビデオメモリ）」の一点。入門は16GB、コーディング実務は24GB、大規模モデルの検証ならMacの統一メモリ64GB以上が分岐点になる。 買う前の最大の失敗は、GPUの「計算速度」だけを見て「メモリ容量」を妥協すること。VRAMが不足すれば、どんなに速いチップでも最新のAIモデルは1ミリも動かない。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...

3行要約 NVIDIAがOpenAIとAnthropicへの直接投資を終了し、特定の「AIラボ」を支援する立場から「全産業のインフラ」へと舵を切った。 自社チップを開発し始めた顧客（OpenAI等）との利益相反を避け、独占禁止法リスクを回避しながらCUDAエコシステムの支配力を維持する戦略。 特定のモデルへの最適化よりも、NVIDIA NIMなどの推論スタックを通じた「汎用的なAI実装環境」の提供が今後の主戦場になる。 📦 この記事に関連する商品 ...