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DockerでAIエージェントのコード実行環境を隔離する方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの AIエージェントが生成したPythonコードを、ホストOSから完全に隔離されたDockerコンテナ内で実行し、結果だけを安全に受け取るスクリプト。 前提知識:Pythonの基本的な文法、Dockerのインストール方法、OpenAI APIの基本的な使い方がわかること。 必要なもの:OpenAI APIキー(またはローカルLLM)、Docker Desktop(またはDocker Engine)がインストールされたPC。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年7月3日 · 9 分 · 4016 文字 · Negi AI Lab
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E2BとPythonで安全なAIエージェント実行環境を作る方法

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの LLMが生成した「何をするか分からないコード」を、ホストPCから完全に隔離された環境で安全に実行し、結果だけを回収するPythonスクリプト ローカルLLM(Ollama)やクラウドAPI(Claude/GPT)と連携し、データ分析やグラフ作成を自動で行うエージェントの基礎 実行後に自動で破棄され、ファイルシステムやネットワークへの不正アクセスを防止するサンドボックス環境 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年6月19日 · 10 分 · 4562 文字 · Negi AI Lab