https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E5%AE%9F%E8%A1%8C-%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%80%A7/Recent content in コード実行 安全性 on Negi AI Labhttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pnghttps://ai.negi-lab.com/images/og-default.pngHugo -- 0.154.5jaThu, 30 Jul 2026 17:31:23 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/ai-agent-docker-sandbox-tutorial/Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0900https://ai.negi-lab.com/posts/ai-agent-docker-sandbox-tutorial/<p><strong>所要時間:</strong> 約40分 | <strong>難易度:</strong> ★★★☆☆</p> <h2 id="この記事で作るもの">この記事で作るもの</h2> <p>LLM（大規模言語モデル）が生成したPythonコードを、ホストOSから完全に隔離されたDockerコンテナ内で安全に実行し、実行結果だけを取得するサンドボックス環境を構築します。 AIエージェントにPC上のファイルを操作させたり、ライブラリをインストールさせたりする際に、メイン環境を破壊されるリスクをゼロにするための必須技術です。 Pythonの<code>docker</code>ライブラリを使用し、リソース制限（メモリ・CPU）とネットワーク遮断を施した「使い捨て実行環境」を自動生成するスクリプトを完成させます。</p>