<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>コーディングAI ローカル on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0ai-%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%AB/</link><description>Recent content in コーディングAI ローカル on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 25 Aug 2026 10:43:34 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0ai-%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen 3.8 27B 使い方：Code Arena 9位の最強コーディングAIをローカルで動かす</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-3-8-27b-local-coding-guide/</link><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/qwen-3-8-27b-local-coding-guide/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;所要時間:&lt;/strong&gt; 約40分 | &lt;strong&gt;難易度:&lt;/strong&gt; ★★★☆☆&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="この記事で作るもの"&gt;この記事で作るもの&lt;/h2&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;既存のPythonコードを読み込み、バグの修正と型ヒントの追加、リファクタリングを自動で行う「AIコードレビュアー・エージェント」&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;27B（270億パラメータ）という巨大なモデルをVRAM 24GB以下の環境でも高速に動作させる仕組み&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;前提知識：Pythonの基本的な文法がわかり、ターミナル（コマンドプロンプト）の操作に抵抗がないこと&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;必要なもの：NVIDIA製GPU（VRAM 12GB以上推奨）またはApple Silicon搭載Mac&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;div style="border:1px solid #e0e0e0;border-radius:8px;padding:16px;margin:20px 0;background:#fafafa"&gt;
&lt;p style="margin:0 0 4px;font-size:13px;color:#888"&gt;📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>