code-review-graph比較：ローカルLLMとMCPでAIコーディングを極める選び方
3行要約 大規模リポジトリをAIに読ませる際の「トークン消費量」と「コンテキスト溢れ」を物理的に解決する決定打 性能を出し切るなら、API頼みではなくMacの統一メモリ32GB以上、またはVRAM 16GB以上のRTX環境が理想 導入前に「解析対象のファイル数」と「使いたいAIツール（Cursor, Claude Code等）のMCP対応」を必ず確認すべき 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...