<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>グラフRAG on Negi AI Lab</title><link>https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95rag/</link><description>Recent content in グラフRAG on Negi AI Lab</description><image><title>Negi AI Lab</title><url>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</url><link>https://ai.negi-lab.com/images/og-default.png</link></image><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 11 Aug 2026 13:36:10 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.negi-lab.com/tags/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95rag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Semantica グラフ構造でLLMの「根拠なき回答」を打破する新世代インフラ</title><link>https://ai.negi-lab.com/posts/semantica-agi-graph-native-ai-infrastructure/</link><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://ai.negi-lab.com/posts/semantica-agi-graph-native-ai-infrastructure/</guid><description>従来のベクトル検索（RAG）が苦手とする「複雑な関係性の理解」をグラフ構造で解決するデータ基盤。AIの回答プロセスをブラックボックス化させず、どのデータか...</description></item></channel></rss>