AI generated thumbnail

ローカルLLMの決定版か?Qwen 3.8 35Bを動かすためのGPU選びと失敗しない推奨スペック

3行要約 Qwen 3.8 35Bは「Active 3B」のMoE構成が濃厚で、24GB VRAM(RTX 3090/4090)で高速動作する本命モデルです。 業務で「使える」レベルのレスポンスと精度を両立させるなら、VRAM 16GBは最低ライン、理想は24GB以上の環境を推奨します。 買う前に「量子化後のサイズ」と「コンテキスト長によるVRAM消費」を計算しないと、メインメモリに溢れて使い物にならない失敗に陥ります。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年8月21日 · 8 分 · 3991 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

RTX 5080のVRAM 16GBは買いか?ローカルLLM開発者が選ぶべきGPU比較と失敗しない選び方

3行要約 結論、ローカルLLM開発が目的ならRTX 5080(16GB)は「極めて中途半端な選択肢」です Llama 3 70Bクラスを快適に動かすなら32GB搭載のRTX 5090一択、予算を抑えるなら型落ち4090の24GBを狙うべきです VRAM不足は推論速度以前に「起動すらできない」という致命的な壁になるため、速度よりも容量を優先して投資してください 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月8日 · 8 分 · 3959 文字 · Negi AI Lab