Qwen3.6-27BとCoder-Nextをローカル環境で動かしてGit Diffから自動レビューを行うスクリプトを作る方法

# Ollamaのインストール（Linux/Mac）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Qwen3.6-27Bをプル（公開されている最新の量子化版を指定）
ollama run qwen3.6-coder:27b-instruct-q4_K_M

# Coder-Next（DeepSeek系後継）をプル
ollama run coder-next:latest

import os
import subprocess
import requests
import json

# Ollamaのデフォルトエンドポイント
OLLAMA_API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"

# モデルの切り替え。Redditで高評価だったQwen3.6-27Bをデフォルトに設定
MODEL_NAME = "qwen3.6-coder:27b-instruct-q4_K_M"

def get_git_diff():
    # ステージングされている差分を取得するコマンド
    # --staged をつけることで、コミット直前のコードを対象にする
    try:
        diff = subprocess.check_output(["git", "diff", "--staged"], text=True)
        return diff
    except subprocess.CalledProcessError:
        return None

def ask_llm(diff_content):
    prompt = f"以下のGit差分をレビューしてください。バグの可能性や改善点を指摘してください。\n\n{diff_content}"

    payload = {
        "model": MODEL_NAME,
        "prompt": prompt,
        "stream": False
    }

    response = requests.post(OLLAMA_API_URL, json=payload)
    return response.json().get("response", "解析失敗")

# 実行テスト
diff = get_git_diff()
if diff:
    print(ask_llm(diff))
else:
    print("差分が見つかりません。git add してから実行してください。")

1. **セキュリティ上の懸念**: `os.environ["API_KEY"]` を直接 print していますが、ログに秘密情報が残るリスクがあります。
2. **効率化**: ループ内でのリスト結合は `extend` を使うか、リスト内包表記に書き換えることで処理速度が向上します。

def review_code_pro():
    # 差分をファイルごとに分割
    raw_diff = subprocess.check_output(["git", "diff", "--staged", "--name-only"], text=True)
    files = raw_diff.splitlines()

    for file_path in files:
        file_diff = subprocess.check_output(["git", "diff", "--staged", "--", file_path], text=True)

        # モデルごとの特性を活かすプロンプト
        system_instruction = (
            "あなたはシニアエンジニアです。以下の制約を守って回答してください。\n"
            "1. 深刻なバグ、論理ミス、セキュリティ脆弱性のみを指摘する。\n"
            "2. 重箱の隅をつつくようなスタイル修正は無視する。\n"
            "3. 修正後のコード案を必ず提示する。"
        )

        payload = {
            "model": MODEL_NAME,
            "prompt": f"{system_instruction}\n\nFile: {file_path}\nDiff:\n{file_diff}",
            "stream": False,
            "options": {
                "temperature": 0.2, # 創造性を抑えて正確性を重視
                "num_ctx": 8192      # コンテキストウィンドウを広めに確保
            }
        }

        print(f"--- Reviewing: {file_path} ---")
        response = requests.post(OLLAMA_API_URL, json=payload)
        print(response.json()["response"])

if __name__ == "__main__":
    review_code_pro()