
Apple Siliconで爆速LLM。MLXを使ったローカルLLM環境構築ガイド
所要時間: 約25分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon(M1/M2/M3/M4チップ)に最適化されたフレームワーク「MLX」を使い、Llama 3.1やQwen 2.5などの最新モデルを爆速で動かすPythonスクリプトを作成します。 一般的なllama.cppやOllamaよりもApple Siliconのメモリ帯域をフルに活用できるため、より高いトークン生成速度を実現できます。 ...

