AI generated thumbnail

UC Berkeley発の高速推論エンジン「SGLang」がRadixArkとして商用化。4億ドルの評価額でAI推論市場に挑む

3行要約 UC BerkeleyのIon Stoica教授の研究室から生まれた「SGLang」が、新会社RadixArkとしてスピンアウト 大手VCのAccelなどから資金を調達し、評価額は約4億ドル(約600億円)に到達 開発者がLLMをより高速・低コストで動かすための「推論レイヤー」の競争が激化 何が発表されたのか AI界隈で非常に注目されていたオープンソースプロジェクト「SGLang」が、正式に「RadixArk」という企業として独立することが明らかになりました。 ...

2026年1月22日 · 4 分 · 1658 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

YouTubeがクリエイターのAIクローン機能を発表!Shorts制作が激変する予感

3行要約 YouTubeがクリエイター自身の外見や声を再現した「AI likeness(AIの姿)」でShorts動画を作成できる機能を発表しました。 クリエイターはカメラの前に立たなくても、自分の分身を使って新しいコンテンツを自動的に生成し、投稿できるようになります。 Googleの高度な動画生成AI技術をプラットフォームに直接統合することで、動画制作のハードルを劇的に下げる狙いがあります。 何が発表されたのか YouTubeは、クリエイターが自分自身のデジタルクローンを作成し、それを使ってShorts動画を制作できる新しいAIツールの導入を明らかにしました。これはTechCrunchなどが報じたもので、Google DeepMindの動画生成モデル「Veo」などの技術がベースになると見られています。 ...

2026年1月22日 · 4 分 · 1648 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

ローカルLLMの「急な減速」を防ぎ、推論速度を最適化する方法

この記事で学べること ローカルLLMの生成速度が突然低下する原因の特定 VRAM(ビデオメモリ)を効率的に管理するためのコンテキスト設定 llama-cpp-pythonを使用した推論スピードの最適化手順 前提条件 Python 3.10以上がインストールされていること NVIDIA製GPU(CUDA環境)またはApple Silicon(Metal環境) llama-cpp-python ライブラリ Step 1: 環境準備 まずは、ローカルLLMを効率よく動かすためのライブラリをインストールします。みなさんも経験ありませんか? インストール設定を一つ間違えるだけで、GPUがあるのにCPUで動いてしまうあの絶望感。今回はGPU支援を有効にする設定で進めます。 ...

2026年1月22日 · 3 分 · 1381 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

受信トレイがそのままタスクリストに!FiloMailでメール管理の常識が変わるかも

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 AIがGmailの内容を解析し、返信や対応が必要な事項を自動でタスク化する Androidに特化したUIで、スマホからでも効率的に「Inbox Zero」を目指せる 埋もれがちな重要な依頼をAIが見逃さずピックアップしてくれる 💡 プログラミング書籍のおすすめ ...

2026年1月22日 · 4 分 · 1960 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

舌の微かな動きでPCを操作?AbleMouse Beyond Switch Editionが切り拓く新しいアクセシビリティの世界

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 身体麻痺のある方でも、わずかな動き(舌やタッチ)でPCの完全な操作を可能にするツール 独自のセンサー技術と信号処理により、微細なジェスチャーをマウス操作に変換 設定のカスタマイズ性が高く、個々の身体状況に合わせた最適化が可能 💡 プログラミング書籍のおすすめ ...

2026年1月22日 · 4 分 · 1733 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

0.6Bの超軽量モデルをClaude経由でGPT並みのText2SQL性能にまで引き上げる方法

この記事で学べること 高性能なClaudeを活用した「知識蒸留(Distillation)」の具体的な手順 0.6B(600M)という超小型モデルを実用レベルのText2SQLモデルに育てるプロセス 独自のデータベーススキーマに特化した合成データの生成と学習方法 前提条件 Python 3.10以上の実行環境 Hugging FaceのアカウントおよびAPIトークン Claude 3.5 Sonnetなどの高性能モデルへのアクセス権(Web版でも可) GPU環境(Google Colabの無料枠やT4クラスでも0.6Bモデルなら十分に学習可能です) Step 1: 環境準備 まずは学習に必要なライブラリをインストールします。今回は効率的な学習のためにPEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)とTRL(Transformer Reinforcement Learning)を使用します。 ...

2026年1月21日 · 4 分 · 1570 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

Androidの入力体験が激変する予感。AI搭載の音声キーボードTypelessを試してみました

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 Android向けに開発された、LLM(大規模言語モデル)活用の次世代音声入力キーボード 単なる文字起こしではなく、言い淀みを除去し、文脈に合わせた自然な文章へ自動整形 メッセージ返信からブログの下書きまで、スマホでのテキスト作成効率が大幅に向上 💡 プログラミング書籍のおすすめ ...

2026年1月21日 · 5 分 · 2063 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

AnthropicのCEOがダボス会議でNvidiaを批判、業界に激震が走っています

3行要約 Anthropicのダリオ・アモデイCEOが、中国への半導体販売計画を巡りNvidiaと米政府を厳しく批判しました。 NvidiaはAnthropicにとって主要なパートナーであり投資家でもあるため、この公開批判は極めて異例の事態です。 AIの安全保障とビジネスの利益が真っ向から対立する、現在のAI業界の複雑な構造が浮き彫りになりました。 何が発表されたのか スイスで開催されたダボス会議において、AIスタートアップ大手Anthropicのダリオ・アモデイCEOが、米国の半導体メーカーや政府の対応に対して痛烈な批判を展開しました。 ...

2026年1月21日 · 4 分 · 1827 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

ChatGPTがユーザーの年齢をAIで予測へ。18歳未満を保護する新機能の衝撃

3行要約 OpenAIがChatGPTのユーザー年齢をAIで自動予測する新機能を発表 18歳未満と判断された場合、不適切なコンテンツの提供を自動的に制限 自己申告に頼らない、より実効性の高いセーフティガードの構築が狙い 何が発表されたのか OpenAIは、ChatGPTを利用しているユーザーが「何歳くらいなのか」をAIが推測し、それに基づいてコンテンツを出し分ける新機能を導入すると発表しました。 ...

2026年1月21日 · 3 分 · 1336 文字 · Negi AI Lab
AI generated thumbnail

PythonでMCPサーバーが爆速で作れる!「FastMCP 3.0」を試してみた

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 MCP(Model Context Protocol)のサーバー・クライアントをPythonで超簡単に構築できる FastAPIのようなデコレータ形式で、直感的にツールやリソースを定義可能 Claude DesktopなどのAIツールと独自の外部機能を連携させる際、開発効率が劇的に上がる 💡 プログラミング書籍のおすすめ ...

2026年1月21日 · 4 分 · 1865 文字 · Negi AI Lab