MiniMax API 使い方 入門 - 高性能モデル M2.5 を Python で動かす方法

# 必要なライブラリのインストール
pip install requests python-dotenv

MINIMAX_API_KEY=your_api_key_here
MINIMAX_GROUP_ID=your_group_id_here

import os
import requests
import json
from dotenv import load_dotenv

# 環境変数の読み込み
load_dotenv()

API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")
GROUP_ID = os.getenv("MINIMAX_GROUP_ID")

# MiniMax V2 APIエンドポイント
# モデルによってURLが異なる場合があるため、公式の最新情報を常にチェックしてください
url = f"https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion_v2?GroupId={GROUP_ID}"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

def test_minimax():
    payload = {
        "model": "abab6.5s-chat",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "あなたは優秀なアシスタントです。"},
            {"role": "user", "content": "MiniMaxのモデルの特徴を3行で教えて。"}
        ],
        "tools": [],
        "stream": False
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

    if response.status_status == 200:
        print(response.json()['choices'][0]['message']['content'])
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")

test_minimax()

1. 高度なコンテキスト理解力を持ち、長文の処理に優れています。
2. レスポンスが非常に高速で、リアルタイム性の高いアプリケーションに適しています。
3. リーズナブルな価格設定で、大規模な展開に向いています。

def extract_tasks(text):
    prompt = f"""
    以下の議事録から、具体的なタスク、担当者、期限を抽出してJSON形式で出力してください。

    議事録:
    {text}
    """

    payload = {
        "model": "abab6.5s-chat",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "あなたはデータ抽出の専門家です。必ず有効なJSONのみを返してください。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        "reply_constraints": {"sender_type": "BOT", "sender_name": "TaskExtractor"},
        # 構造化を補助するためのパラメータ設定
        "temperature": 0.1 # 決定論的な出力を得るために低めに設定
    }

    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
        response.raise_for_status()

        content = response.json()['choices'][0]['message']['content']

        # Markdownのコードブロックが含まれる場合の除去処理
        if "```json" in content:
            content = content.split("```json")[1].split("```")[0].strip()

        return json.loads(content)

    except Exception as e:
        print(f"システムエラーが発生しました: {e}")
        return None

# テスト実行
raw_text = "昨日の会議で、佐藤さんが来週月曜までに資料作成、鈴木さんが今日中にクライアントへ電話することに決まった。"
tasks = extract_tasks(raw_text)
print(json.dumps(tasks, indent=2, ensure_ascii=False))