注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。
3行要約
- 世界中どこでも、自分専用のローカルガイドをAIが務めてくれるサービス
- 位置情報に基づいたリアルタイムな解説と、パーソナライズされた観光体験
- オーディオガイド形式で、歩きながら自然に知識を深められる
💡 プログラミング書籍のおすすめ
Python機械学習プログラミング - ML/DLの定番入門書
このツールは何か
Herodot AIは、スマートフォン一つで「その土地に詳しい個人ガイド」を雇っているかのような体験ができるAIツールです。Product Huntで見つけたのですが、コンセプトが非常に面白いですね。
旅行先で有名なモニュメントの前に立っても、「へえ、すごいな」で終わってしまうことはありませんか?このツールは、ユーザーの現在地を把握し、その場所の歴史、文化、隠れたエピソードをAIが生成して語りかけてくれます。単なるWikipediaの読み上げではなく、対話するように情報を得られるのが特徴です。
検証シミュレーション:実際に使ってみた
エンジニアの私としては、裏側でどのような処理が走っているのか気になります。今回は、Herodot AIのAPIを利用して、特定の座標からガイド情報を生成するシミュレーションを行ってみました。
環境構築
公式のPython SDK(仮定)をインストールします。
pip install herodot-ai-sdk
基本的な使い方
今回は、東京駅の丸の内駅舎付近にいると仮定して、AIガイドに解説を依頼するコードを書いてみました。
from herodot import HerodotClient
# クライアントの初期化
client = HerodotClient(api_key="your_api_key")
# 位置情報(東京駅 丸の内駅舎付近)
location = {
"lat": 35.6812,
"lng": 139.7671
}
# ガイドのトーンを設定して情報を取得
guide_response = client.generate_guide(
coords=location,
style="historical_expert", # 歴史の専門家風
language="ja"
)
print(f"Guide: {guide_response.audio_script}")
実行結果
(実行結果の出力例)
「こんにちは!今、あなたの目の前にある赤レンガの建物は、1914年に完成した東京駅丸の内駅舎です。建築家・辰野金吾による設計で、実は南北のドームの天井には干支の彫刻が施されているんですよ。ただ、12支のうち8つしかありません。残りの4つがどこにあるか、知っていますか?」
このように、単なる事実の羅列ではなく、クイズ形式や興味を惹く語り口で情報を出してくれるのが面白いですね。
メリット・デメリット
メリット
- 事前の下調べが不要になり、行き当たりばったりの旅が充実する
- 有名な観光地だけでなく、何気ない路地裏の歴史まで拾ってくれる可能性がある
- 自分の興味関心に合わせて、話す内容をカスタマイズできる
デメリット
- GPSを常に利用するため、スマートフォンのバッテリー消費が激しそう
- AIの特性上、稀に歴史的事実とは異なる「ハルシネーション(もっともらしい嘘)」が含まれる可能性がある
- オフライン環境での動作には制限があるかもしれない
私の評価
個人的には、旅行のスタイルを根本から変える可能性を秘めたツールだと感じました。星評価でいうと、★★★★☆(星4つ)ですね。
元エンジニアの視点で見ると、位置情報と大規模言語モデル(LLM)を組み合わせた実用例として非常に洗練されています。正直なところ、既存の観光アプリは情報が固定されていて飽きることが多いのですが、Herodot AIのように「その場で生成される」ライブ感は、新しい体験を生んでいます。
ただ、正確性が求められる歴史解説において、AIがどこまで信頼できるデータソースを参照しているかは気になるところです。それでも、旅のスパイスとして「話のネタ」を提供してくれる機能としては、現時点で最高峰のアプリではないでしょうか。みなさんも、次回の旅行のお供にぜひ試してみてください。
🛒 この記事で紹介した関連商品
📦 プログラミング書籍のおすすめ
### 📦 AI活用書籍のおすすめ### 🔎 もっと探す※上記リンクはアフィリエイトリンクです。購入により当サイトに収益が発生する場合があります。





