システム構成図もAIが描く時代？Archimystで設計の自動化を試してみた

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。

3行要約

• 自然言語からシステムのアーキテクチャ図を自動生成するAIプラットフォーム
• 構成要素の選定だけでなく、コンポーネント間の依存関係も可視化
• 叩き台作成の時間を大幅に短縮し、ドキュメント作成の工数を削減できる

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このツールは何か

Archimystは、AIを活用してシステムアーキテクチャの設計を支援するツールです。

エンジニアにとって、新しいプロジェクトの構成を考える時間は楽しい反面、それを図面に落とし込んだり、最適な技術スタックを選定し直したりするのは意外と骨が折れる作業ですよね。元SIerの私としても、ExcelやPowerPointでコネクタを引いていた日々を思い出すと、こういったツールの登場にはワクワクします。

このツールは、私たちが入力した要件を基に、どのようなサーバー、データベース、キャッシュ層が必要かをAIが判断し、構成図として出力してくれます。

検証シミュレーション：実際に使ってみた

今回は、ArchimystをPython SDK経由で操作し、要件定義からシステム構成案を自動生成する流れをシミュレーションしてみました。

環境構築

SDKが公開されていると仮定して、まずはライブラリをインストールします。

pip install archimyst-sdk

基本的な使い方

「スケーラブルなECサイトのバックエンド構成」というお題で、構成案を出力させてみます。

# アーキテクチャ自動生成のシミュレーション
from archimyst import ArchimystDesigner

# クライアントの初期化
designer = ArchimystDesigner(api_key="your_api_key")

# プロンプトの設定
prompt = """
ユーザー数100万人規模のECサイトの構成を考えてください。
主な要件：
- マイクロサービスアーキテクチャを採用
- データベースは読み取り負荷が高い
- 画像配信にはCDNを利用
- 高い可用性が求められる
"""

# 設計の生成
print("アーキテクチャを生成中...")
architecture_plan = designer.generate_design(prompt)

# 結果の表示
print(f"Project Name: {architecture_plan.name}")
for component in architecture_plan.components:
    print(f"- {component['name']} ({component['type']}): {component['reason']}")

実行結果

実行すると、以下のような構成案が構造化データとして出力されました。

Project Name: Scalable_EC_System_v1
- API Gateway (Gateway): サービス全体の入り口としてリクエストを制御
- Auth Service (Microservice): 認証・認可を担当、スケーラビリティを確保
- Product Catalog (Microservice): 商品情報の管理、読み取り最適化
- Aurora MySQL (Database): リードレプリカを活用し読み取り負荷を分散
- Redis (Cache): カート情報やセッション情報の高速アクセスのため
- CloudFront (CDN): 商品画像等の静的コンテンツ配信の高速化
- S3 (Storage): オリジンサーバーとしての画像保持

メリット・デメリット

メリット

• ゼロから構成図を描く手間が省け、思考の叩き台が即座に手に入る
• 自分が思いつかなかったミドルウェアの提案を受けることがあり、視野が広がる
• プロンプト次第で、AWSやAzureといった特定のクラウドベンダーに特化した構成も提案可能

デメリット

• 生成された図が常に最新のベストプラクティスに沿っているか、人間の目で確認が必要
• 非常に複雑な独自のビジネスロジックが含まれる場合、細部の依存関係が不正確になる可能性がある

私の評価

正直なところ、このツールは「設計の自動化」というより「設計の強力なアシスタント」として見るのが正解だと思います。

私自身、SIer時代に「とりあえず構成図の初版を出しておいて」と言われて数時間溶かした経験がありますが、Archimystがあればその作業は5分で終わります。そこから人間が細部を調整していくスタイルが、最も生産性が高いはずです。

個人的には、構成図をコード化（IaC）する一歩手前の、論理設計フェーズで使い倒したいツールだと感じました。

星評価: ★★★★☆

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