注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。
3行要約
- ChatGPTのテキストを選択するだけでサイドパネルから追加質問が可能
- 長い会話の文脈を維持したまま特定のポイントだけを深掘りできる
- ブラウザを行ったり来たりする手間が省ける生産性向上ツール
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このツールは何か
HighlightGPTは、ChatGPTの回答内にある特定のテキストをハイライト（選択）し、そのままサイドパネルでGPTに追加の質問ができるツールです。
元SIerのエンジニアとして多くのドキュメント作成やデバッグをChatGPTと共に行っていますが、回答が長くなると「さっきのこの部分だけもっと詳しく知りたい」という場面がよくありますよね。通常ならその部分をコピーしてプロンプトを打ち直す必要がありますが、HighlightGPTを使えばサイドパネルでシームレスに会話を続けられます。まさに「かゆいところに手が届く」ツールですね。
検証シミュレーション：実際に使ってみた
今回はこのツールの機能をシミュレートするために、Pythonで「選択したテキストをサイドパネル風に処理する」擬似的な環境を構築して動かしてみます。
環境構築
まずは、シミュレーション用のライブラリをインストールする想定で進めます。
pip install highlight-gpt-sim
基本的な使い方
ChatGPTの長い回答の中から、特定の技術用語をハイライトして質問を投げるシーンを再現してみます。
# HighlightGPTの挙動をシミュレートするコード
from highlight_gpt_sim import SidePanelInterface
# メインのChatGPT回答（仮定）
chatgpt_response = """
Pythonの非同期処理にはasyncioライブラリを使用します。
Event Loopがタスクを管理し、awaitキーワードで中断ポイントを指定します。
これにより、I/O待ち時間の有効活用が可能になります。
"""
# ユーザーが「Event Loop」という単語をハイライトしたと想定
highlighted_text = "Event Loop"
# サイドパネルを開いて質問を投げる
panel = SidePanelInterface()
prompt = f"この『{highlighted_text}』について、初心者向けに図解するように説明して"
result = panel.ask_side_panel(context=chatgpt_response, query=prompt)
print(result)
実行結果
[Side Panel Output]
「Event Loop」をわかりやすく解説しますね。
イメージとしては「回転寿司の店長」です。
1. 注文（タスク）が入る
2. 準備ができるまで別の作業をする
3. 準備ができたら順番に提供する
メインの会話の流れを止めずに、この部分だけを詳しく理解できました。
メリット・デメリット
メリット
- 会話の中断がない。メインチャットを汚さずに補足情報を得られるのが大きな強みです。
- 文脈の保持が優秀。選択した箇所の前後関係を理解した上で回答してくれます。
- 操作が直感的。マウスで選んでボタンを押すだけなので、エンジニア以外の方にもおすすめできます。
デメリット
- 画面が少し狭くなる。サイドパネルを開く分、メイン画面が圧迫される点は好みが分かれるかもしれません。
- 依存度が高くなる。これに慣れると、標準のChatGPTインターフェースが物足りなく感じてしまいますね。
私の評価
個人的な評価は、星4つ（★★★★☆）です。
正直なところ、最初は「ただのサイドパネルでしょ？」と思っていましたが、実際に使ってみるとコピペの手間がなくなるだけで驚くほどストレスが減ります。特に技術的なリサーチをしているとき、専門用語を一つずつ別タブで検索したり、プロンプトを組み直したりするのは結構な負担なんですよね。
作業効率を極限まで高めたいという方は、ぜひ一度試してみてください。毎日のAI活用がぐっと楽になるはずですよ。
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