Mac上の全アプリをAIエージェント化！Native RAG搭載の「Fluent」が作業効率を異次元に変える

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。

3行要約

• Mac上のあらゆるアプリケーションで動作するエージェント型AIアシスタント
• 「Native RAG」により、PC内のローカルファイルを安全に参照・活用できる
• 単なるテキスト生成にとどまらず、アプリを横断したタスク実行が可能

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このツールは何か

「Fluent」は、MacOSに特化した次世代のAIライティング・エージェントです。最大の特徴は、特定のブラウザやエディタの中だけで動くのではなく、OSレベルで「あらゆるアプリ」に介在できる点にあります。

さらに、最近のアップデートで「Native RAG（検索拡張生成）」が搭載されました。これにより、自分のMacの中に保存されているドキュメントやメモをAIが直接参照できるようになっています。クラウドにデータを投げすぎることなく、ローカルの文脈を理解した回答が得られるのは、元エンジニアの私としても非常にポイントが高いですね。

検証シミュレーション：実際に使ってみた

今回は、Fluentのローカルインデックス機能を活用し、過去のプロジェクト資料から情報を抽出してメールの下書きを作成する、という流れをシミュレーションしてみました。

環境構築

Fluentは基本的にはGUIアプリですが、自動化やスクリプトからの呼び出しを想定したSDK（シミュレーション）が用意されていると仮定します。

pip install fluent-macos-sdk

基本的な使い方

以下は、Mac内のローカルファイルをRAGで参照し、特定のコンテキストを抽出する際のコードイメージです。

from fluent_ai import FluentAgent

# Fluentのローカルエージェントを初期化
agent = FluentAgent(api_key="your_local_key")

# ローカルの「プロジェクトA」に関する資料をソースとして指定
# Fluentはバックグラウンドで既にインデックス済みという想定
context_query = "2023年のプロジェクトAの仕様変更点について教えて"

# RAGを用いた回答生成
response = agent.ask_with_context(
    prompt=context_query,
    target_apps=["Notes", "TextEdit"], # 参照したいアプリを指定
    action="summarize"
)

print(f"抽出された情報: {response}")

# さらに、その情報を元にSlackへ投稿するエージェントアクションを実行
agent.execute_action(
    action_type="send_message",
    app="Slack",
    content=f"プロジェクトAの変更点まとめ：{response}",
    recipient="#project-update"
)

実行結果

[System] Local Indexing: 15 files found in Notes and TextEdit.
[RAG] Searching for '2023 Project A specification changes'...
[Response] 2023年10月の定例会議にて、APIの認証方式がOAuth2.0から
           カスタムトークン方式へ変更されています。
[Action] Sending summary to Slack channel #project-update...
[Success] Message sent successfully.

メリット・デメリット

メリット

• アプリを選ばない汎用性：ブラウザだけでなく、Slack、メモ帳、ターミナルなど、Macで開いているもの全てが対象になります。
• プライバシーに配慮したRAG：Native RAGを謳っている通り、極力ローカルで処理を完結させようとする姿勢が信頼できます。
• エージェント機能：単に答えるだけでなく「アプリを操作する」という一歩先の体験が可能です。

デメリット

• OS依存：MacOS専用であるため、Windowsユーザーは恩恵を受けられません。
• リソース消費：ローカルでインデックスを作成するため、古いMacだと動作が重くなる可能性があります。

私の評価

正直なところ、このツールの「Native RAG」はMacユーザーにとっての決定版になり得るポテンシャルを感じました。これまでは「あの資料どこだっけ？」とSpotlight検索を繰り返していましたが、Fluentなら「あのプロジェクトの核心部分を教えて」と聞くだけで済みます。

個人的には、SIer時代に大量の仕様書に埋もれていた自分に教えてあげたいツールですね。実用性は非常に高く、特に複数のアプリを行き来して仕事をするクリエイターやエンジニアには刺さるはずです。

星評価: ★★★★☆

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