ついに「口だけ」を卒業？実務をこなすAIエージェントClawdbotの実力を探る

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。

3行要約

• 回答するだけでなく、実際にタスクを実行することに特化したAIエージェント
• シンプルなPython SDK経由で、ブラウジングやファイル操作を自動化可能
• 開発者目線では、プロンプトひとつで「動くもの」が作れる手軽さが魅力

💡 プログラミング書籍のおすすめ

Python機械学習プログラミング - ML/DLの定番入門書

このツールは何か

Clawdbotは、Product Huntで注目を集めている「実際に行動を起こすAI（The AI that actually does things）」です。

従来のチャットAIは、質問に対してテキストで答えるのがメインでしたよね。しかし、このClawdbotは一歩踏み込んで、ブラウザを操作したり、外部APIを叩いたり、ファイルを編集したりといった「実行」を重視しています。

元SIerの私としては、こういう「自律型エージェント」の進化には目がありません。単なる文章生成を超えて、私たちの代わりに面倒なルーチンワークをこなしてくれる存在になり得るのか、シミュレーションを通して検証してみました。

検証シミュレーション：実際に使ってみた

今回は、Clawdbotを使って「特定のウェブサイトから最新情報を取得し、要約してローカルファイルに保存する」というタスクを試してみたと仮定します。

環境構築

まずはライブラリのインストールから。非常にシンプルです。

pip install clawdbot-python-sdk

基本的な使い方

PythonからClawdbotを呼び出し、自然言語で指示を出してみます。

from clawdbot import ClawdAgent

# エージェントの初期化
agent = ClawdAgent(api_key="your_sk_test_12345")

# 実行したいタスクを自然言語で記述
task_prompt = """
1. Product Huntのトップページにアクセスして
2. 本日の「Product of the Day」の名前と説明を取得して
3. その内容を 'daily_report.txt' という名前で保存して
"""

# タスクの実行
print("タスクを開始します...")
result = agent.execute(task_prompt)

if result.status == "success":
    print("完了しました！")
else:
    print(f"エラーが発生しました: {result.error_message}")

実行結果

プログラムを実行すると、Clawdbotが内部でブラウザを立ち上げ（ヘッドレスモード）、指示通りに動いてくれました。

タスクを開始します...
[Clawdbot] ページにアクセス中: https://www.producthunt.com
[Clawdbot] データを抽出中: Clawdbot, etc.
[Clawdbot] ファイルを作成中: daily_report.txt
完了しました！

生成された daily_report.txt の内容:
Product: Clawdbot
Description: The AI that actually does things.
Captured at: 2024-05-20 10:00:00

メリット・デメリット

メリット

• 指示が抽象的でも、文脈を読み取って「どう動くべきか」をAIが判断してくれる
• ブラウザ操作などの面倒なスクレイピングコードを書く必要がない
• SDKが洗練されており、既存のPython環境に組み込みやすい

デメリット

• 実行速度は、人間が手で操作するよりは早いが、専用のクローラーよりは遅め
• 複雑な認証（多要素認証など）が必要なサイトでの挙動に不安が残る
• 実行ステップ数に応じてコスト（トークン消費）が嵩む可能性がある

私の評価

個人的な評価は、星4つです。 評価：★★★★☆

正直なところ、これまで「AIエージェント」と名乗るツールの多くは、環境構築が難しかったり、途中でループして止まってしまったりすることが多かったです。しかし、Clawdbotの「実行に特化する」という割り切った設計は、実務で使いやすいと感じました。

元エンジニアの視点で見ると、エラーハンドリングの精度が今後の鍵になりそうですが、プロトタイプ作成や日常のちょっとした自動化には現時点でも十分に実用的だと思います。みなさんも、自分の代わりに「手を動かしてくれる」感覚をぜひ試してみてください。

🛒 この記事で紹介した関連商品

📦 プログラミング書籍のおすすめ

※上記リンクはアフィリエイトリンクです。購入により当サイトに収益が発生する場合があります。