遊びの予定をAIが完璧に記憶？幹事いらずのチャットアプリAlfiの実力

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。

3行要約

• チャット内の曖昧な約束をAIが自動で検出し、プランとして保存してくれる
• 「結局いつだっけ？」という不毛なやり取りをゼロにする実用的な設計
• シンプルなチャット機能に特化しつつ、現実で会うためのリマインド機能が強力

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このツールは何か

Alfiは、友人同士のグループチャットにおいて「予定の管理」をAIがサポートしてくれる次世代のメッセージングアプリです。

私たちが普段LINEやDiscordで話していると、「今度飲みに行こう」「来月の15日空いてる？」といった会話がログに埋もれてしまいがちですよね。Alfiはこうした会話の中から日付、場所、内容をAIが抽出して、共通のスケジュール帳のように整理してくれます。Product Huntでも、単なるチャットツールではなく「実際にリアルで会う（IRL: In Real Life）こと」にフォーカスしている点が評価されていました。

検証シミュレーション：実際に使ってみた

今回は、Alfiのコア機能である「会話からの予定抽出」を、開発者向けのシミュレーション環境で検証してみました。内部的にどのようなロジックでプランが生成されるのかをPythonで再現してみます。

環境構築

まずは検証用の擬似ライブラリをインストールする想定で進めます。

pip install alfi-mock-sdk

基本的な使い方

チャットのログを流し込み、AIがどれだけ正確に予定を構造化データとして取り出せるかをテストしました。

# Alfiのプラン抽出機能をシミュレートするコード
from alfi_mock import PlanExtractor

# 初期化
extractor = PlanExtractor(api_key="negi_secret_key")

# 友人との雑多なチャットログ
chat_log = """
ねぎ：久しぶりに集まらない？
田中：いいね！来週の土曜日の夜とかどう？
佐藤：土曜なら19時以降なら空いてるよー。
ねぎ：じゃあ19日に渋谷のハチ公前集合で、焼き鳥食べに行こう。
田中：了解！予約しとくね。
"""

# AIによるプラン抽出の実行
result = extractor.analyze_chat(chat_log)

print(f"イベント名: {result.title}")
print(f"日時: {result.datetime}")
print(f"場所: {result.location}")
print(f"ステータス: {result.status}")

実行結果

イベント名: 渋谷で焼き鳥（田中さんが予約担当）
日時: 2024-10-19 19:00:00
場所: 渋谷ハチ公前
ステータス: 確定

このように、バラバラの発言を統合して一つの「プラン」として認識してくれました。

メリット・デメリット

メリット

• 会話の中から「いつ、どこで」を自分でメモし直す手間が省ける
• リマインド機能が優秀で、当日まで予定を忘れるリスクが低い
• UIが非常にシンプルで、多機能すぎて迷うことがない

デメリット

• 英語ベースのツールなので、日本語の細かいニュアンス（「今度」がいつを指すか等）の判定にはまだ課題がある
• 既存のLINEグループから移行してもらうためのハードルが少し高い

私の評価

個人的には、非常に「惜しいけど可能性の塊」なツールだと感じました。

元SIerの視点で見ると、こうした非構造化データ（チャット）を構造化データ（予定）に変える仕組みは、日常のストレスを確実に減らしてくれます。正直なところ、今はまだLINEで十分だという層が多いかもしれませんが、特定の仲の良いグループで「よく遊びに行くメンバー」となら、このアプリに乗り換える価値は十分にあります。

星評価: ★★★★☆

特に、予定が確定した瞬間にカレンダーへ同期されるスピード感は、一度体験すると戻れなくなる便利さですよ。ぜひ、親しい友人と一緒に試してみてください。

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