macOSの作業効率が激変？フォルダをスマートに整理するPopStackの実力

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。

3行要約

• macOSのデスクトップやドックにフォルダのポップオーバー機能を追加できる
• 散らかりがちな「プロジェクト用フォルダ」へのアクセスを最短化
• シンプルながら、開発者の「動線」をよく理解したインターフェース

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このツールは何か

PopStackは、macOSのデスクトップ環境を効率化するためのユーティリティツールです。一言で言えば、「フォルダの中身を、まるでドックのスタック（Stacks）のように、好きな場所からポップオーバー形式で表示させるツール」ですね。

元SIerエンジニアとして多くのプロジェクトを並行して進めていた頃、デスクトップがファイルだらけになって「あの資料どこだっけ？」となることがよくありました。PopStackは、特定のディレクトリに素早くアクセスするための「専用窓口」をデスクトップ上に配置できるので、ファイル探しの時間を大幅に削ってくれます。

検証シミュレーション：実際に使ってみた

今回は、私が普段行っている「AIで生成した画像やログの自動整理」とPopStackを組み合わせて、どれだけ作業が快適になるかを検証してみました。Pythonで生成したファイルをPopStackで表示させるフォルダに自動で振り分けるシミュレーションです。

環境構築

PopStack自体はmacOSのアプリですが、今回はその設定やログ管理を自動化するツールを作成したと仮定します。

pip install watchdog

基本的な使い方

PopStackで監視しているフォルダ（例：~/PopStack/AI_Outputs）に、生成されたファイルを自動で整理するスクリプトを書いてみました。これで、スクリプトを実行するたびにPopStackのポップオーバーから最新の結果を確認できるようになります。

import os
import shutil
from pathlib import Path

# PopStackで表示させているフォルダ
POPSTACK_DIR = Path.home() / "PopStack" / "AI_Outputs"

def organize_outputs(file_path):
    # ファイル名に基づいてカテゴリ分け
    if "log" in file_path.name:
        dest = POPSTACK_DIR / "Logs"
    elif "img" in file_path.name:
        dest = POPSTACK_DIR / "Images"
    else:
        dest = POPSTACK_DIR / "Others"

    os.makedirs(dest, exist_ok=True)
    shutil.move(str(file_path), str(dest / file_path.name))
    print(f"Moved: {file_path.name} to {dest}")

# テスト実行
if __name__ == "__main__":
    # 仮の生成ファイルを作成
    test_file = Path("test_img_001.png")
    test_file.touch()

    organize_outputs(test_file)

実行結果

Moved: test_img_001.png to /Users/negi/PopStack/AI_Outputs/Images
[System Notification] PopStack: Images folder updated.

このように、Python側でファイルを動かすだけで、デスクトップ上のPopStackアイコンをクリックすれば、即座に整理されたファイルにアクセスできる環境が整いました。

メリット・デメリット

メリット

• 標準のドックよりも柔軟に、かつ目立つ場所にフォルダを配置できる
• ポップオーバーの動作が非常に軽量で、macOSのUIに馴染んでいる
• 階層が深いフォルダでも、クリック一つで中身を俯瞰できる

デメリット

• macOS専用であり、Windowsユーザーは利用できない
• あくまで「表示」に特化しているため、高度なファイル操作はFinderが必要

私の評価

個人的には、星評価をつけるなら ★★★★☆ です。

正直なところ、macOS標準の「スタック」機能でも似たようなことはできます。しかし、PopStackの良さは「デスクトップの好きな場所に、特定のプロジェクト専用の窓口を置ける」という点にあります。

私のように複数のAIモデルのログや生成物を同時に追いかける人間にとっては、Finderを何個も開くより、このツールで視覚的に整理されている方が圧倒的に脳のメモリを消費せずに済みます。開発効率をあと一歩上げたいと考えている皆さんは、ぜひ試してみてください。

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