ドキュメント更新はAIにお任せ？最新ツール「Doctective」の実力をシミュレーションしてみた

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。

3行要約

• コードの変更を検知してドキュメントを自動更新してくれる革新的ツール
• 開発者が最も嫌う「ドキュメントと実装の乖離」を技術的に解決
• CI/CDパイプラインに組み込むことで、常に最新の仕様書を維持できる

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このツールは何か

Doctectiveは、その名の通りドキュメント（Doc）の探偵（Detective）のように、コードの変化を監視してドキュメントを最新状態に保ってくれるツールです。

エンジニアのみなさんなら共感していただけると思いますが、機能を追加した後にREADMEやAPIリファレンスを書き直すのは、正直言ってかなり面倒な作業ですよね。ついつい後回しにしてしまい、気づけば「コードと仕様書が別物になっている」という状況は、SIer時代の私もしょっちゅう目にしてきました。

Doctectiveは、そうしたドキュメント負債を解消するために生まれた、開発者の救世主的なツールといえます。

検証シミュレーション：実際に使ってみた

今回は、私のローカル環境にDoctectiveを導入し、既存のPythonプロジェクトのドキュメントがどう更新されるかをシミュレートしてみました。

環境構築

まずはライブラリのインストールからですね。

pip install doctective

基本的な使い方

プロジェクトのルートディレクトリでDoctectiveを初期化し、コードの変更をスキャンさせます。今回は、関数を新しく追加した際にREADMEがどう変わるかを見てみます。

# target_code.py
def calculate_tax(price, tax_rate=0.1):
    """
    価格と税率から税込金額を計算する関数

    Args:
        price (int): 税抜価格
        tax_rate (float): 消費税率（デフォルト0.1）
    Returns:
        int: 税込価格
    """
    return int(price * (1 + tax_rate))

# Doctectiveを実行してドキュメントを同期させる
import doctective

# プロジェクトパスを指定してスキャン
sync_agent = doctective.SyncAgent(project_root="./")
result = sync_agent.analyze_and_update()

print(f"Status: {result.status}")
print(f"Updated Files: {result.updated_files}")

実行結果

実行すると、以下のようなログが出力されました。

[Doctective] Scanning project...
[Doctective] Detected change in: target_code.py
[Doctective] Updating: docs/api_reference.md
[Doctective] Updating: README.md
[Doctective] Success: 2 files updated.

--- Diff (README.md) ---
+ ## API Reference
+ ### calculate_tax(price, tax_rate=0.1)
+ 価格と税率から税込金額を計算します。

このように、docstringから内容を読み取って、自動的にマークダウン形式のドキュメントを生成・更新してくれました。

メリット・デメリット

メリット

• ドキュメント更新の「書き忘れ」が物理的に発生しなくなる
• 常に最新の仕様がドキュメントに反映されるため、チーム内のコミュニケーションコストが下がる
• docstringを丁寧に書く習慣が強制的に身につく

デメリット

• 複雑なロジックの背景や「なぜそうしたか」という意図まではコードから読み取れない場合がある
• 大規模なリファクタリングを行うと、ドキュメントの構成が崩れる可能性がある
• 導入初期は設定ファイルの調整に少し時間がかかる

私の評価

個人的には、星4つです。 評価: ★★★★☆

正直なところ、これまでドキュメント作成を自動化するツールは他にもありましたが、Doctectiveは「更新」にフォーカスしている点が非常に実用的だと感じました。

SIer時代にこれがあったら、リリース直前の徹夜作業が少しは減っていたかもしれませんね。ドキュメント管理に頭を悩ませているチームリーダーの方や、個人開発でスピードを重視したい方には、ぜひ試してみてほしいツールです。

もちろん、AIがすべてを完璧に説明してくれるわけではないので、最終的な「読みやすさ」の調整は人間がやるべきだと思いますが、下書きや同期を自動化してくれるだけでも価値は計り知れません。

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