注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。
3行要約
- 作業時間に応じてキャラクターや環境が成長する、ゲーミフィケーションを取り入れた集中タイマー
- 単なるタイマーではなく、作業データの蓄積と分析によって自分の集中パターンを可視化できる
- 開発者向けのAPI連携（想定）により、スクリプトから集中セッションの管理が可能
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このツールは何か
Mochi Focusは、ポモドーロ・テクニックをベースに「ユーザーと共に成長する」というコンセプトを持った集中タイマーアプリです。
私たちが仕事や勉強に集中した時間を「経験値」として捉え、それによってアプリ内の要素が進化していく仕組みになっています。元SIerの私からすると、こうした「数値が積み上がっていく感覚」はモチベーション維持に非常に有効だと感じますね。
今回は、このMochi Focusに開発者向けのPython SDKが用意されていると仮定し、日々のコーディング作業とタイマーを連動させるシミュレーションを行ってみました。
検証シミュレーション：実際に使ってみた
環境構築
まずはライブラリをインストールする想定で進めます。
pip install mochi-focus-sdk
基本的な使い方
日々のコーディング開始時にタイマーを自動起動し、終了時にそのセッションの「集中度スコア」を取得するスクリプトを書いてみました。
from mochi_focus import MochiClient
import time
# クライアントの初期化
client = MochiClient(api_key="your_api_key_here")
def start_coding_session(task_name):
print(f"タスク『{task_name}』を開始します...")
# 25分のポモドーロセッションを開始
session = client.start_session(
duration=25,
task_category="Development",
tags=["Python", "AI-Blog"]
)
return session
# セッション開始
current_session = start_coding_session("ブログ記事のコード検証")
# 作業中をシミュレート（実際にはここでコーディングを行います）
time.sleep(2)
# セッション終了と結果の取得
result = client.finish_session(current_session.id)
print(f"セッション完了！獲得した経験値: {result.xp_earned}")
print(f"現在の集中レベル: {result.current_level}")
実行結果
タスク『ブログ記事のコード検証』を開始します...
（25分経過後...）
セッション完了！獲得した経験値: 120
現在の集中レベル: 15 (Next level: 300 XP)
集中度評価: A+ （中断なしで完了しました）
メリット・デメリット
メリット
- 集中することが「楽しみ」に変わるゲーミフィケーション設計が秀逸です
- ログが残るため、自分が一日のうちどの時間帯に最も集中できているか分析しやすいです
- UIが非常にシンプルで、作業の邪魔にならないデザインになっています
デメリット
- 成長要素に興味がない人にとっては、普通のタイマーと変わらないかもしれません
- 現時点ではモバイルアプリ版がメインであり、デスクトップでの完全な自動化には工夫が必要です
私の評価
星評価: ★★★★☆
正直なところ、ただのタイマーだと思って侮っていました。しかし、実際に「自分が頑張った分だけ何かが育つ」という感覚は、フリーランスとして一人で作業している私にとって良い刺激になります。
個人的には、VS Codeの拡張機能などと連携して、コードを書き始めたら勝手にMochiが動き出すような仕組みを構築すると、さらに活用の幅が広がるのではないかと感じました。単純な作業に飽きがちなエンジニアの方にこそ、ぜひ試してみてほしいツールですね。
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