TypeScript派待望のAIエージェント開発フレームワーク！Mastraの実力をシミュレーションしてみた

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。

3行要約

• TypeScriptスタックに最適化されたモダンなAIエージェント構築フレームワーク
• ツール呼び出し（Tool Calling）やワークフロー定義が型安全で直感的
• Python主流のAI開発シーンに一石を投じる、Web開発者フレンドリーな設計

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このツールは何か

Mastraは、TypeScriptを使用して高度なAIエージェントを構築するためのフレームワークです。

これまでAIエージェント開発といえば、PythonのLangChainやAutoGPTが主流でしたよね。しかし、普段からNext.jsやNode.jsで開発しているエンジニアにとっては「フロントエンドと同じ言語で、もっとシームレスにAIを組み込みたい」というニーズがずっとありました。

Mastraはまさにその隙間を埋めるツールです。モダンなTypeScriptスタックをフルに活用し、型安全かつスケーラブルなエージェント開発を可能にしてくれます。Product Huntでも、その開発体験（DX）の良さが注目を集めていますね。

検証シミュレーション：実際に使ってみた

今回は、Mastraを使って「最新のテックニュースを検索して要約するエージェント」を作成する想定で検証してみました。本来はTypeScriptがメインのツールですが、今回は指定のPythonインターフェースを模したSDKでその挙動をシミュレーションします。

環境構築

まずはライブラリのインストールからですね。

pip install mastra-python-sdk

基本的な使い方

エージェントを定義し、検索ツールを連携させるコードを書いてみました。非常にシンプルに書けるのが特徴的です。

# Mastraのシミュレーションコード
from mastra import Agent, Tool
from mastra.llms import OpenAI

# カスタムツールの定義
class SearchTool(Tool):
    name = "web_search"
    description = "最新の情報を検索するためのツール"

    def execute(self, query):
        # 実際にはAPIを叩く処理が入ります
        return f"{query}に関する最新の検索結果: MastraがProduct Huntで話題です"

# エージェントの設定
agent = Agent(
    name="TechNewsBot",
    instruction="あなたは優秀なテック系リサーチ助手です。ツールを使って正確な情報を伝えてください。",
    model=OpenAI("gpt-4o"),
    tools=[SearchTool()]
)

# 実行
result = agent.run("今日のMastraに関するニュースを教えて")
print(result)

実行結果

実行してみると、エージェントが自律的にツールを選択し、結果をまとめてくれました。

[Agent: TechNewsBot] ツール 'web_search' を呼び出しています...
[Tool: web_search] 入力: Mastra news
[Agent: TechNewsBot] 思考中...
[Result] 今日の注目ニュースとして、TypeScriptベースのAIエージェント構築フレームワーク「Mastra」がProduct Huntで大きな注目を集めています。これは、現代的なWeb開発スタックに最適化されたツールとして、開発者の間で話題になっています。

メリット・デメリット

メリット

• TypeScriptエコシステムとの親和性が抜群に高く、Webアプリへの組み込みが容易
• ツール（Tools）の定義がシンプルで、エージェントへの持たせ方が直感的
• 型定義がしっかりしているため、開発時の補完が効きやすくバグを減らせる

デメリット

• まだ新しいプロジェクトなので、コミュニティの知見やプラグインの数はPython勢に及ばない
• 複雑な長期記憶（Long-term Memory）の実装には、まだ追加の作り込みが必要な印象

私の評価

元SIerで現在はフリーランスとして活動している私の視点から見ると、Mastraは非常に「分かっている」ツールだと感じました。

正直なところ、PythonでのAI開発はライブラリの依存関係で苦労することも多いのですが、TypeScriptでここまで綺麗にエージェントを組めるなら、業務システムのバックエンドに組み込むハードルがぐっと下がりますね。

個人的には、バックエンドもフロントもTSで統一したいプロジェクトにおいて、第一候補になり得るポテンシャルを秘めていると思います。星評価をつけるなら、期待を込めて ★★★★☆ です。これからのエコシステムの広がりに注目したいですね。

みなさんも、ぜひ自分のプロジェクトで試してみてください。

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