⚠️ 本記事の検証パートはシミュレーションであり、実際の測定結果ではありません。
3行要約
- 多機能化・重厚長大化する現代のノートアプリに対する、軽量化という名のアンチテーゼ。
- 「書く」ことだけに特化し、クラウド同期の遅延やリソース消費を極限まで削ぎ落とした設計。
- 外部連携やAPIの拡張性次第では、開発者の「第二の脳」のフロントエンドとして化ける可能性。
💡 ローカルAI環境のおすすめ
大規模言語モデル入門 - LLMの基礎から実装まで
このツールは何か
Enoteは、一言で言えば「贅肉を削ぎ落としたデスクトップノート」だ。NotionやObsidianがプラグインやデータベース機能で複雑化し、起動に数秒を要するようになった現状に対し、本ツールは「思考を即座にテキスト化する」という原点に回帰している。
Electronベースの重いツールに飽き飽きしている層や、常に最前面に置いておけるスクラッチパッドを求めているエンジニアにとって、この「軽さ」は一つの正義だろう。ただし、単なるテキストエディタで終わるのか、それとも生産性を加速させる武器になるのかは、我々がどう使い倒すかにかかっている。
検証シミュレーション:実際に使ってみた
エンジニアたるもの、GUIだけで満足してはいけない。今回は「Enoteが提供するローカルAPI、またはファイルシステムへの直接書き込みを利用して、ターミナルからメモを動的に流し込む」というワークフローをシミュレートした。
環境構築
軽量ツールらしく、操作用のライブラリも軽量であるべきだ。
pip install enote-connector-mock
基本的な使い方
CLIからの入力をEnoteの特定のノートへ転送するスクリプトを想定する。これにより、デバッグログや一時的なメモを、IDEから目を離さずにEnoteへストックできる。
# enote_sync.py
import time
from enote_mock import EnoteClient
# Enoteのローカルインスタンスに接続
client = EnoteClient(port=8888)
def capture_thought(text):
"""
思考をEnoteの'Inbox'セクションに即座に送信
"""
timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
formatted_note = f"### {timestamp}\n{text}\n"
try:
response = client.append_note(target="Inbox", content=formatted_note)
if response['status'] == 'success':
print(f"Success: Enoteにメモを記録しました。")
except ConnectionError:
print("Error: Enoteが起動していないか、APIが有効ではありません。")
if __name__ == "__main__":
prompt = "今、考えていることを入力してください: "
user_input = input(prompt)
capture_thought(user_input)
実行結果
$ python enote_sync.py
今、考えていることを入力してください: Enoteのメモリ消費量がVSCodeの1/10であることを確認。これは常用できる。
Success: Enoteにメモを記録しました。
[Backend Log]: Note appended to 'Inbox.md' (152 bytes)
[Memory Usage]: 42MB (Enote Runtime)
メリット・デメリット
メリット
- 圧倒的な起動速度: 思考の賞味期限は短い。開いた瞬間に書き始められるレスポンスは、重厚なノートアプリにはない強みだ。
- リソースの節約: メモリ40〜60MB程度で動作(シミュレーション値)。開発環境の邪魔をしない。
- UIの透明性: 余計な装飾がなく、Markdownライクな記述に集中できる。
デメリット
- 機能のトレードオフ: 画像のインライン表示や高度な表組みを求めるなら、大人しくNotionを使うべきだ。
- モバイル連携の弱さ: デスクトップ専業であるため、外出先での閲覧・編集には別途工夫(Dropbox等の同期フォルダ指定など)が必要になるだろう。
結論:Negi Labの評価
総合評価: ★★★☆☆
Enoteは「何でもできる」ツールではない。「これしかできない」からこそ価値がある。 しかし、現時点では「ただの軽いエディタ」の域を出ていない感も否めない。エンジニアが本気で使うなら、前述のシミュレーションのようなCLI連携や、ローカルLLMとの接続ハブとしての役割を期待したいところだ。
「Notionを開くのが重い」と感じ始めた瞬間が、このツールの導入検討タイミングだろう。
🛒 この記事で紹介した関連商品
📦 ローカルAI環境のおすすめ
### 📦 プログラミング書籍のおすすめ### 🔎 もっと探す※上記リンクはアフィリエイトリンクです。購入により当サイトに収益が発生する場合があります。




