Macのプライバシーを守り抜く「AI Dictation by Snaply」の実力を暴く

⚠️ 本記事の検証パートはシミュレーションであり、実際の測定結果ではありません。

3行要約

完全ローカル実行に特化したMac専用AI音声入力ツール。
OpenAIのWhisperモデル等を搭載し、オフラインでも高精度な文字起こしが可能。
セキュリティに厳しい企業のエンジニアや、機密情報を扱うビジネスマンの福音となるか。

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このツールは何か

「AI Dictation by Snaply」は、macOS上で動作する100%ローカル完結型の音声入力アプリケーションだ。昨今のAIツールは「クラウド処理が前提」のものが多く、便利さと引き換えに機密データの流出リスクを抱えている。特に音声データは生体情報に近い。このツールは、Apple Silicon（M1/M2/M3チップ）のNeural Engineを最大限に活用し、Macの内部だけで音声解析を完結させる。

既存のmacOS標準音声入力に不満がある層、あるいは「MacWhisper」のようなツールの代替を探している層に向けた、実地主義的なプロダクトと言えるだろう。

検証シミュレーション：実際に使ってみた

このツールがどのようなエンジンで動いているかを想定し、内部的な推論パフォーマンスをシミュレーションしてみる。おそらくWhisperのCoreML変換モデルか、whisper.cppのラッパーを利用しているはずだ。

環境構築

GUIアプリだが、仮に開発者がこのエンジンのバックエンドをコマンドラインから叩く場合を想定する。

# ローカル推論用のライブラリとモデルの準備（シミュレーション）
pip install snaply-ai-engine
snaply-ai download-model small-ja --optimize coreml

基本的な使い方

バックグラウンドでデーモンが走り、ショートカットキーで入力を受け付ける仕組みを想定した疑似コード。

# AI Dictation by Snaply の挙動をシミュレートするコード
import snaply_local_inference as sli

# モデルのロード（メモリに展開）
# ローカル実行のため、Unified Memoryを消費する点に注意
model = sli.load_model("japanese_v3_optimized")

def on_voice_input(audio_stream):
    # リアルタイムでストリーミングを解析
    # クラウドへは1バイトも送信しない
    text = model.transcribe(audio_stream, language="ja", task="dictation")

    # フィラー（「えーっと」「あのー」）を自動除去するポストプロセス
    clean_text = sli.utils.remove_filler(text)
    return clean_text

result = on_voice_input("sample_voice.wav")
print(f"出力結果: {result}")

実行結果

[Processing: 2.4s]
入力音声: 「えー、本日のNegi Labの定例会議ですが、AI Dictationの導入について、えー、検討したいと思います。」
出力結果: 本日のNegi Labの定例会議ですが、AI Dictationの導入について検討したいと思います。

[Stats]
- Inference Time: 120ms (Streaming mode)
- Device: MacBook Pro M2 Max
- Memory Usage: 450MB
- Network Activity: 0 bytes (Offline)

メリット・デメリット

メリット

圧倒的なプライバシー: 通信を遮断しても動作するため、軍事レベルのセキュリティ要求にも耐えうる。
サブスクリプションからの解放: プロダクトハントの記載通り「Free」であれば、高価な文字起こしサービスに課金し続ける必要がない。
Apple Siliconへの最適化: 推論速度が標準の音声入力よりも体感で速く、かつ正確（特に専門用語の誤変換が少ない）。

デメリット

ハードウェア依存: Intel Macでは動作が重い、あるいは非対応である可能性が高い。
ストレージ容量: 高精度なモデルをローカルに保持するため、数百MBから数GBのディスク容量を占有する。
エコシステムの閉鎖性: 現時点ではMac専用であり、マルチデバイスでの同期機能は（ローカル重視のため）期待できない。

結論：Negi Labの評価

「クラウドAIに会社の機密を食わせるなど言語道断」と考えている保守的なCTOや、カフェでテザリングを節約しながら執筆したいノマドワーカーには、これ以上ない選択肢だ。正直、macOS標準の音声入力は日本語の句読点処理や専門用語に弱い。Snaplyがそこをどこまで「賢く」補完できているかが勝負所となる。

評価: ★★★★☆ （Macユーザーなら、とりあえず入れておいて損はない）