
オープンソース最強候補「Kimi K2.5」をローカル環境で導入し、マルチモーダルAIエージェントを構築する方法
この記事で学べること 最新のオープンソースモデル Kimi K2.5 の特徴と性能 ローカル環境で視覚エージェント(Visual Agent)を動かすためのセットアップ手順 画像や動画からコードを生成する具体的な実装コード 前提条件 Python 3.10 以上がインストールされていること 16GB以上のVRAMを搭載したNVIDIA製GPU(RTX 3090/4090推奨) Hugging Faceのアカウントおよびアクセストークン Step 1: 環境準備 まずは、Kimi K2.5を動かすための仮想環境を作成し、必要なライブラリをインストールしましょう。みなさんも、新しいライブラリを入れる時に依存関係で頭を抱えた経験はありませんか? 私はSIer時代に環境構築だけで丸一日潰した苦い思い出があります。今回はスムーズに進めましょう。 ...







