Negi AI Lab

AIがスライドを「書く」時代の到来。Claude in PowerPointの実力と限界

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約プレゼン構成の「思考」とスライド作成の「作業」をClaude一つで完結させる画期的なツール。従来のAIスライド生成ツールと異なり、Claudeの高度な論理的思考を活かした「説得力のある」構成が可能。既存のPowerPointファイルを読み込んで、デザインを保持したまま内容をブラッシュアップする編集機能が強力。このツールは何か「Claude in PowerPoint」は、Anthropicが開発した高性能LLMであるClaudeを、プレゼンテーション作成ソフトのMicrosoft PowerPointと直接連携させるためのツール、あるいはその連携ワークフローを指します。 ...

OpenAIが「通報」の是非を議論した日：ChatGPTの監視システムと安全性の境界線

3行要約カナダの銃撃事件容疑者がChatGPTで行っていた対話内容を巡り、OpenAI内部で警察への通報を検討する議論が行われていたことが発覚。暴力的な計画や銃器に関する具体的な記述がOpenAIの自動監視ツールによってフラグ立てされ、安全チームによる精査の対象となった。 AI企業がユーザーのプライバシー保護と、公共の安全を守るための法的・倫理的義務の間でいかに激しいジレンマを抱えているかが浮き彫りになった。何が発表されたのか OpenAIが、特定のユーザーによるChatGPTの利用内容に基づいて、警察へ通報すべきかどうかという極めてデリケートな内部議論を行っていたことが、TechCrunchの報道により明らかになりました。対象となったのは、カナダで銃撃事件を計画・実行した疑いのあるジェシー・ヴァン・ルーツェラール（Jesse Van Rootselaar）という人物です。 ...

Xcode不要でiOSアプリを開発する。この一見すると無謀な挑戦を、ブラウザ上で完結させるAIツールが「Rork Max」です。

これまでiOSアプリ開発といえば、重厚なMacを用意し、数GBもあるXcodeをインストールし、複雑な証明書設定に頭を悩ませるのが当たり前でした。Rork Maxはその常識を根本から覆し、ウェブブラウザ上で自然言語を使ってアプリを組み上げ、ビルドまで実行してしまいます。 ...

サム・アルトマンが放った「人間を育てるのにも膨大なエネルギーが必要だ」という主張は、今後のAI開発におけるエネルギー問題を根本から問い直すものかもしれません。

「AIは電気を食いすぎる」というこれまでの批判に対し、彼はあえて生物学的な視点を持ち出すことで、議論の土俵をずらしにかかっています。この発言の裏には、データセンターの電力確保に奔走するOpenAIの切実な事情と、エネルギー革命への布石が隠されています。 ...

マイクロソフト、ゲーム業界を蝕む「AIスロップ」への宣戦布告。量産型コンテンツの終焉と質の競争へ

3行要約マイクロソフトのゲーム部門新CEOが、エコシステムを質の低い「AIスロップ（AI製のゴミ）」で埋め尽くさないことを明言生成AIによる自動量産ではなく、クリエイターの創造性を拡張する「道具」としてのAI活用に軸足を移す方針プラットフォーマーとして審査基準の厳格化を示唆しており、Steamなど他プラットフォームの動向にも影響を与える可能性何が発表されたのかマイクロソフトのゲーム部門を率いる新たなCEOが、今後のXboxエコシステムにおいて「AIスロップ（AI Slop）」を断固として排除する姿勢を打ち出しました。AIスロップとは、人間のチェックを介さずに生成AIによって大量生産された、魂の入っていない低品質なコンテンツを指すネットスラングです。 ...

映画やドラマのワンシーンを「自分専用の教科書」に変えてしまう、そんな魔法のような言語学習ツールが「Wordy」です。

従来の語学アプリにある「私はペンを持っています」といった、一生使わないような例文に飽き飽きしている人にとって、これは救世主になるかもしれません。 AIが動画コンテンツを解析し、文脈に沿ったクイズを自動生成する仕組みは、単なる暗記から「シチュエーションの理解」へと学習の質を劇的に変えてくれます。 ...

自分のPCで「どのサイズのLLMを動かすべきか」という悩みは、ローカルLLM界隈では永遠のテーマです。特に最近注目されている9B（90億パラメータ）と35B（350億パラメータ）のモデルは、それぞれ実用性と性能のバランスが絶妙で、どちらをメインに据えるかで構築プランが大きく変わります。

この記事では、9Bモデルと35Bモデルの性能差を理解した上で、あなたのハードウェア環境に合わせた最適なローカルLLM実行環境を構築する方法を解説します。この記事で学べること 9Bモデルと35Bモデルの決定的な違いと、ハードウェア要件の計算方法 llama.cppを使用した、GPUメモリを最大限活用する実行環境の構築手順量子化（Quantization）を使いこなし、限られたVRAMで35Bモデルを動かす設定推論速度と精度のバランスを最適化するパラメータチューニング前提条件 OS: Linux (Ubuntu推奨) または Windows (WSL2 + NVIDIA Container Toolkit) GPU: NVIDIA製GPU（VRAM 8GB以上推奨）ツール: llama.cpp または Ollama（この記事では詳細設定が可能なllama.cppを使用） Python 3.10以上なぜこの知識が重要なのか私がSIerでエンジニアをしていた頃、システムのサイジングは最も神経を使う作業の一つでした。ローカルLLMも同じで、闇雲に巨大なモデルを動かそうとしても、スワップが発生して「1文字出すのに数秒かかる」といった使い物にならない状態に陥ります。 ...

AIエンジニアの「監視疲れ」を解消するPulseKitの実力：iPhoneを最強のモニタリング端末に変える検証

注意: 本記事の検証パートはシミュレーションです。実際の測定結果ではありません。 3行要約 PCのブラウザを開かずにAIの学習進捗やAPIコストをAppleデバイスで常時監視できるシンプルなJSON API連携により、Pythonから数行のコードでウィジェットを更新可能設定の自由度が高い反面、初期設定でJSON構造を理解する必要があり初心者には少し壁があるこのツールは何か PulseKitは、一言で言えば「あらゆるメトリクスをAppleデバイスのウィジェットに集約するプラットフォーム」です。iPhone、iPad、Mac、そしてApple Watchまで、Appleのエコシステム全体をターゲットに、自分専用のダッシュボードを構築できます。 ...

AIの安全性をめぐる議論が、ついに「コード」や「論文」の枠を飛び出し、選挙戦という生々しい政治のリングへとなだれ込みました。

今回、ニューヨーク州議会でのAlex Bores氏の再選をめぐり、Anthropic（アンソロピック）から資金提供を受けたグループと、それに対抗するAI推進派のスーパーPAC（特別政治行動委員会）が真っ向から対立するという、前代未聞の事態が発生しています。 ...

llm.c入門：Karpathy流の最小実装でLLMの仕組みを完全に理解する方法

この記事で学べることアンドレイ・カーパシー氏が開発した「llm.c」のコンセプトと導入方法 PyTorchなどの巨大なフレームワークを使わずに、C/CUDAだけでLLMを動かす手順学習データのトークナイズから、実際にトレーニングを開始するまでのプロセス前提条件 Ubuntu等のLinux環境（WSL2でも可） NVIDIA製のGPU（VRAM 8GB以上を推奨） CUDA Toolkit、Python 3.x、GCCのインストールなぜこの知識が重要なのか最近のAI開発は、ライブラリが便利になりすぎて「中身がブラックボックス」になりがちです。私もSIer時代に経験しましたが、トラブルが起きたときにライブラリの奥深くで何が起きているか分からず、数日を棒に振ることも珍しくありません。特にLLMの世界では、PyTorchなどの抽象化された層が厚く、本当の意味での「計算の仕組み」が見えにくくなっています。 ...