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MLX入門:Apple Silicon MacでローカルLLMを高速動作させる方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple純正の機械学習フレームワーク「MLX」を使い、MacのGPU性能をフルに引き出して日本語LLMと対話するチャットプログラムを作ります。 Pythonの基礎(pipインストールや環境変数の理解)があれば、ライブラリの導入から文字生成までスムーズに完結できます。 最終的には、メモリ消費を抑えた「4ビット量子化モデル」を使い、MacBook上でサクサク動く推論環境を構築します。 ...

2026年10月1日 · 9 分 · 4315 文字 · Negi AI Lab
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Squint レビュー 画面上の領域をAIのコンテキストに変える新習慣

注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 画面上の任意の範囲をドラッグするだけで、その内容をAIに即座に質問・解析させることができる。 スクリーンショット保存、ブラウザ起動、画像アップロードという「思考を分断する3ステップ」を完全に排除している。 視覚情報の言語化が苦手な人や、コード化されていないUI・グラフを日常的に扱うエンジニアに向く。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年10月1日 · 8 分 · 3593 文字 · Negi AI Lab
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トランプ政権のAI規制撤廃で変わる開発環境:ガードレール消滅と電力争奪戦のリアル

3行要約 トランプ次期大統領はバイデン政権の「AI安全規制」を即座に撤廃し、技術開発のスピードを最優先する方針を固めている。 「AI」という言葉が持つ「恐怖や規制」のイメージを排除し、軍事や産業に直結する「計算資源」と「自律システム」への投資を加速させる。 開発者にとっては、モデルの出力制限(ガードレール)が緩和される一方で、データセンター向けの電力確保が最大の死活問題になる。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年10月1日 · 7 分 · 3116 文字 · Negi AI Lab
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ブラウザでAIを動かす常識が変わる。Hugging Faceが公開した「世界最速のWebGPUカーネル」を使えば、あなたのブラウザがそのまま高性能なAI実行環境になります。

所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ブラウザ上でLlama 3などのLLMを爆速で動かすチャットアプリ Python不要、ライブラリのインストールも最小限で済むJavaScript実装 前提知識:JavaScriptの基本的な文法がわかること 必要なもの:モダンブラウザ(Chrome/Edge)、インターネット環境 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年10月1日 · 9 分 · 4057 文字 · Negi AI Lab
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米中が合意したAI新呼称「SI」の衝撃と開発者が備えるべき規制リスク

3行要約 米中首脳がAIの安全管理において、従来の呼称を超えた「SI(Super Intelligence)」を用いることで合意しました。 技術用語のASI(人工超知能)とは異なり、国家安全保障や核兵器管理に匹敵する「リスク管理対象」としての政治的定義です。 開発者にとっては、将来的に一定の推論能力や計算資源を持つモデルに強力な法的規制がかかる「線引き」の合図になります。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年10月1日 · 7 分 · 3055 文字 · Negi AI Lab
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ChatGPT Pro値上げで考えるローカルLLM移行ガイド:おすすめGPU・Mac比較と選び方

3行要約 ChatGPT Proの制限強化により、月額サブスクに依存し続けるコストパフォーマンスが急激に悪化している。 業務利用ならVRAM 16GB以上のRTX 40シリーズ、または統一メモリ64GB以上のApple Siliconへの投資が最も現実的な回避策。 買う前に「モデルの量子化サイズ」と「VRAM容量」の不一致を確認しないと、数十万円の投資が無駄になる。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月30日 · 10 分 · 4598 文字 · Negi AI Lab
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Claude CodeとCursorを併用する最強のAIコーディング環境構築ガイド

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの Claude CodeとCursorを完全に同期させ、ターミナルとエディタの長所を掛け合わせた開発フローを構築します。 具体的には、Next.jsを使用した「GitHubリポジトリのスター数を取得するAPI付きダッシュボード」を、AIエージェントの指示だけでゼロからデプロイ可能な状態まで作り上げます。 AIに「設計・一括実装」をさせ、人間がCursorで「微調整・レビュー」を行う実務直結のスタイルを習得します。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月30日 · 9 分 · 4270 文字 · Negi AI Lab
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Iris 使い方とレビュー:社内オペレーションをAIエージェント化する実践ガイド

注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 社内の定型業務(CRM更新、チケット対応、データ同期)を自律型AIエージェントで自動化するプラットフォーム。 他のエージェント枠組みと違い、「業務ツールとの接続性」と「オペレーションの再現性」に特化している。 煩雑なSaaS連携に疲弊しているエンジニアには最適だが、単なる情報検索(RAG)が目的なら既存のChatBotで十分。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月30日 · 8 分 · 3814 文字 · Negi AI Lab
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Machine Learning Systems (cs249r_book) AIの実装からスケーリングまでを網羅したハーバード流バイブル

注意: 本記事はドキュメント・公開情報をもとにした評価記事です。コード例はシミュレーションです。 3行要約 最新のAgentic AIやPhysical AIを含む、AIシステム構築の全工程を「理論」と「実装」の両面から学べる。 ハーバード大学の講義をベースに、分散学習やVRAM最適化など、現場で直面するスケーリング問題に強い。 「モデルを作る人」ではなく「モデルを本番環境で動かし、スケールさせるエンジニア」に必須の知識が詰まっている。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年9月30日 · 9 分 · 4213 文字 · Negi AI Lab
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MLX-LM 使い方 入門:Apple Silicon MacでローカルLLMを爆速化する方法

所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon(M1/M2/M3/M4チップ)の性能をフルに引き出し、最新のLLM(Llama 3.1やQwen 2.5など)を高速に動かす対話型Pythonスクリプトを構築します。 Pythonの基礎知識があれば、外部APIに1円も払わず、オフラインで機密情報を扱える自分専用のAI環境が手に入ります。 ...

2026年9月30日 · 9 分 · 4148 文字 · Negi AI Lab