
MLX入門:Apple Silicon MacでローカルLLMを高速動作させる方法
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple純正の機械学習フレームワーク「MLX」を使い、MacのGPU性能をフルに引き出して日本語LLMと対話するチャットプログラムを作ります。 Pythonの基礎(pipインストールや環境変数の理解)があれば、ライブラリの導入から文字生成までスムーズに完結できます。 最終的には、メモリ消費を抑えた「4ビット量子化モデル」を使い、MacBook上でサクサク動く推論環境を構築します。 ...








