所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット不要でChatGPTのようにチャットができ、PDFなどのドキュメントを読み込ませて解析（RAG）も可能なローカルLLM環境を構築します。 外部APIにデータを送らないため、機密情報の要約やコード解析をセキュアに行える環境が手に入ります。 必要なものは、一定スペック以上のPC（Windows/Mac/Linux）のみです。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの ターミナルから直接コードを書き換え、テストまで自律実行する「Claude Code」と、視覚的なコード編集に強い「Cursor」を同期させ、API連携型のフルスタックWebアプリ（FastAPI + React）をゼロから構築します。 ...
クラウドに課金せず、VRAM 12GB程度のコンシューマーGPUやApple Silicon Macで、7B〜14Bクラスのモデルを「実用速度」で動かす手法を解説します。 この記事の手順を終える頃には、自分のPC内にプライベートなAIチャット環境が完成しています。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの インターネット不要で動作し、データが外部に流出しない完全プライベートなChatGPT風チャット環境 最新のオープンソースモデル（Llama 3.1、Gemma 2、Mistral等）をGUIで即座に切り替えて検証できる基盤 前提知識: 基本的なコマンド操作（ターミナルやコマンドプロンプト）ができること、Dockerの概念をなんとなく知っていること 必要なもの: NVIDIA製GPU（推奨）またはApple Silicon搭載のMac、Docker環境 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの お手元のPCでLlama 3.1やMistralなどの最新AIを、商用API（GPT-4等）に頼らず完全オフラインで動かす推論環境を構築します。 具体的には、C++ベースの高速推論エンジン「llama.cpp」をビルドし、量子化されたGGUF形式のモデルをPythonからOpenAI互換APIとして呼び出す仕組みを作ります。 最終的に、プライベートなデータを一切外に出さない「自分専用のAIチャットサーバー」が手に入ります。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple純正の機械学習フレームワーク「MLX」を利用して、MacのGPU性能を限界まで引き出し、Llama 3などの最新LLMと高速にチャットできるPythonスクリプトを作成します。 Apple Silicon（M1/M2/M3チップ）を搭載したMacであること Python 3.10以上の基礎知識（仮想環境の構築ができる程度） Hugging Faceのアカウント（モデルのダウンロードに使用） 先に確認するスペック・料金 ローカルLLMを動かす上で、Macのスペック選びは「メモリ（Unified Memory）」がすべてです。 MLXはGPUとCPUがメモリを共有する仕組みを最大限に活かすため、VRAMという概念ではなく、搭載されている物理メモリの量がそのまま扱えるモデルのサイズに直結します。 ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 最新のAIニュースを自動収集し、内容を要約してMarkdown形式で保存するPythonスクリプトを、CursorとClaude Codeを連携させて構築します。 単にコードを書くだけでなく、Claude Codeにターミナル操作やテスト実行を任せ、Cursorでコードの全体像を管理する「2025年最新のAI開発フロー」を体験するのがゴールです。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、完全にオフラインで動作する高機能なAIチャット環境を構築します。 ブラウザからChatGPTと同じ操作感で、Llama 3.1やGemma 2といった最新のオープンソースモデルを切り替えて使えます。 PC内に保存したPDFやテキストファイルを読み込ませて回答させるRAG（検索拡張生成）機能も標準で実装します。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 自分のPC上でLlama 3やMistralなどの最新LLMを高速に動かし、Pythonから呼び出せる推論サーバーを構築します。 前提知識：ターミナル（コマンドプロンプト）の基本操作、Pythonの基礎（pipインストール程度）。 必要なもの：Windows/Mac/Linux PC、インターネット環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 自分のPC内で完結し、外部にデータが漏れないChatGPTライクなAIチャットUI Dockerを使用して環境を汚さず、コマンド一つで起動・停止ができる運用環境 Llama 3やGemma 2、Qwen 2といった最新のオープンソースモデルをGUIで切り替えて使う仕組み 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...