所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple純正の機械学習フレームワーク「MLX」を利用し、MacBook上でLlama-3などの最新LLMと高速にチャットできるPythonスクリプトを作ります。 前提知識：Pythonの基本的な文法（変数、関数、pipでのライブラリ導入）がわかること。 必要なもの：Apple Silicon（M1/M2/M3/M4チップ）搭載のMac、インターネット環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約45分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの 手元のPDFファイルを読み込み、その内容に基づいてAIが回答する「ローカルRAG（検索拡張生成）システム」の最小構成を構築します。 具体的には、LangChainとChromaDBを組み合わせ、プロプライエタリなデータを外部に流出させすぎずに検索・回答できるPythonスクリプトを完成させます。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの DeepSeek V4.1 FlashのAPIを利用し、画像の内容をミリ秒単位のレスポンスで解析して構造化データ（JSON）として出力するPythonスクリプトを作成します。 GoogleのAstraをベンチマークで凌駕した推論スピードと、100万トークン辺り数十円という破壊的なコストパフォーマンスを、あなたのローカル環境で即座に実感できる状態にします。 AIエージェントの「思考エンジン」として実務投入できるレベルの、エラーハンドリングを含んだコードを完成させます。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）に最適化されたフレームワーク「MLX」を使い、Llama 3 8B Instructなどの最新モデルを爆速で動かすPythonスクリプトを構築します。 Pythonの基本的な文法がわかれば、ライブラリのインストールから推論の実行、そしてチャットUIでの対話までを自分のローカル環境だけで完結させることが可能です。 外部APIを一切使わないため、機密情報の漏洩を気にせず、完全に無料でローカルLLMを実務に組み込む第一歩を踏み出せます。 ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）のGPU性能を最大限に引き出し、Llama 3.1やGemma 2といった最新のLLMと対話できるPythonスクリプトを作成します。 ライブラリにはApple公式の「MLX」を使用し、Hugging Faceからモデルを自動ダウンロードして実行する、実務に耐えうる構成を目指します。 外部APIを一切使わず、完全にオフラインで動作するため、機密情報の処理にも活用可能です。 ...
所要時間: 約35分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの ローカルPC内の画像フォルダをスキャンし、AI（Llama-3.2-Vision）がその内容を解析。 解析結果をJSON形式で保存し、検索やデータベース登録が可能な「構造化データ」を自動生成するPythonスクリプト。 クラウドAPI（GPT-4o等）を一切使わず、完全オフラインで1枚あたり約1〜2秒（RTX 4090環境）で処理を完結させます。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon（M1/M2/M3/M4チップ）のGPU性能を最大限に引き出し、Llama 3やGemma 2といった最新のLLMとローカル環境で高速にチャットができるPythonスクリプトを作成します。 Pythonの基礎知識があれば、外部APIに1円も払わず、かつプライバシーを完全に守った状態で自分専用のAIアシスタントを構築できます。 ...
所要時間: 約25分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの 外部APIを一切使わず、手元のPCだけで最新LLM（Llama 3.1やGemma 2等）とチャットできる環境を構築します。 ブラウザから操作できるOpen WebUIを導入し、PDFの読み込み（RAG）やモデルの切り替えをGUIで完結させます。 前提知識として、簡単なコマンド操作（Terminal/PowerShell）とDockerの基本概念を知っているとスムーズです。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約40分 | 難易度: ★★★☆☆ この記事で作るもの AIエージェントが生成したPythonコードを、あなたのPCから完全に隔離されたクラウド上の「砂場（サンドボックス）」で実行し、グラフ画像を取得するシステムを作ります。 前提知識：Pythonの基本的な文法がわかり、環境変数（.env）の扱いを知っていること。 必要なもの：OpenAI APIキー、E2B APIキー（無料枠あり）、Python 3.10以降の環境。 📦 この記事に関連する商品（楽天メインで価格確認） ...
所要時間: 約30分 | 難易度: ★★☆☆☆ この記事で作るもの Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）の性能をフルに引き出し、Llama 3やQwen 2.5といった最新のLLMを爆速で動かすPythonスクリプトを作成します。 Pythonの基礎知識があれば、この記事のコードをコピペするだけで、自分のMac上でオフラインAIを動かせるようになります。 ...