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Gemma 4 MTP比較と選び方!ローカルLLM向けRTX・Mac購入ガイド

3行要約 Gemma 4 31Bは24GB VRAM(RTX 3090/4090)で「最高速の思考」を手に入れられる分岐点のモデル。 MTP(Multi-Token Prediction)採用により、推論速度が劇的に向上。特にコーディング支援での体感速度が別次元に。 16GB以下のGPUでは真価を発揮しきれない。今買うなら24GB VRAMのグラボか、48GB以上の統一メモリを積んだMacが正解。 📦 この記事に関連する商品(楽天メインで価格確認) ...

2026年5月7日 · 8 分 · 3835 文字 · Negi AI Lab
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ローカルLLMで「Deep Research(深層リサーチ)」を完結させる時代が来ました。

LearningCircuit/local-deep-researchは、SimpleQAで95%という驚異的な正答率を叩き出し、Qwen2.5などの強力なモデルを自宅のVRAMでフル活用できるツールです。 プライバシーを死守しつつ、arXivやPubMed、ローカル文書をAIエージェントに横断検索させるなら、今すぐRTX 3090/4090または大容量メモリ搭載Macへの投資を検討すべきです。 ...

2026年5月7日 · 9 分 · 4010 文字 · Negi AI Lab